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Programmation Fonctionnelle Appliquée aux Calculs Scientifiques - Tome 2 : Méthodes Numériques & Concurrence et Parallélisme - Ojective CAML
Description Programmation Fonctionnelle Appliquée aux Calculs Scientifiques - Tome 2 : Méthodes Numériques & Concurrence et Parallélisme - Ojective CAML. Dans le prolongement des deux premiers traités sur la programmation fonctionnelle : « Programmation Fonctionnelle Appliquée à l Analyse Numérique Matricielle » et « Programmation fonctionnelle Spécifications et Applications », cet ouvrage présente un panel de méthodes numériques nécessaires à l'utilisation des mathématiques employées dans les sciences de l'ingénieur. Axé sur le langage Ocaml, cet ouvrage se veut à la fois pédagogique et pratique. Chaque chapitre présente un exemple de programmes associés aux méthodes numériques de résolution de problèmes scientifiques particuliers. L accent porte sur le paradigme de la programmation fonctionnelle. Seules les fonctions récursives et les listes y sont employées pour résoudre la méthode considérée. Ce livre n est pas un ouvrage d analyse numérique ; nombreuses littératures et sites Internet traitant des démonstrations des méthodes employées peuvent compléter les connaissances du lecteur ; ce dernier pourra consulter en fin de chapitre, de nombreuses références et des liens Internet, permettant de trouver rapidement la plupart des méthodes évoquées ayant inspiré la rédaction du chapitre. Par sa nature didactique et ses applications, puis, par la diversité des méthodes abordées, la démarche se veut avant tout pédagogique, et démontre que la programmation fonctionnelle s intègre totalement à l univers des calculs scientifiques. L objectif principal de ce livre est d abord de fournir à un public le plus large possible un ouvrage qui pourra servir à comprendre les bases du domaine fonctionnel et à mettre en uvre l application des listes, la récursivité et le pattern-matching, afin de résoudre différents problèmes scientifiques. Les programmes de ces méthodes et techniques ont vocation à intervenir dans la quasi-totalité des domaines de la science ; ce livre s adresse donc particulièrement aux étudiants scientifiques d'IUT ou de la formation continue, ainsi qu aux élèves d école d Ingénieur confrontés au codage d un problème numérique, aux doctorants à la recherche d une solution sur un sujet particulier ; il constitue aussi une information pour les enseignants des grandes écoles et universités. Le contenu de l ouvrage a été enseigné et a été l objet de projets dans le cadre de plusieurs formations de mathématiques appliquées ; citons parmi celles-ci, différentes unités d enseignement du premier et second cycle du Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM Nantes), l Institut Catholique d Études Supérieures (ICES Roche sur Yon), ainsi que la licence de Mathématiques et Informatique et miniprojets de recherche à l École Polytechnique de l Université de Nantes (EPUN). Avant-propos I Remerciements CHAPITRE 11 - Introduction aux Processus CHAPITRE 12 La communication entre processus CHAPITRE 13 Architecture Client-Serveur CHAPITRE 14 Les objets fractals CHAPITRE 15 Le Clustering CHAPITRE 16 Le Clustering Client-Serveur Objets CHAPITRE 17 Transformée en Cosinus Discrète(DCT) CHAPITRE 18 Résolution des équations aux dérivées partielles CHAPITRE 19 Transformée en ondelettes 1D CHAPITRE 20 Transformée en ondelettes 2D CHAPITRE 21 Application de l équation de diffusion sur une image CHAPITRE 22 Dynamique des fluides ANNEXES
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Sciences numériques — Wikipédia ~ Les sciences numériques (traduction de l'anglais computational sciences), autrement dénommées calcul scientifique [1] ou informatique scientifique [2], [3], ont pour objet la construction de modèles mathématiques et de méthodes d'analyse quantitative, en se basant sur l'utilisation des sciences du numérique, pour analyser et résoudre des problèmes scientifiques [4].
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