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Deep learning en action - Une approche par la pratique - collection O'Reilly

Description Deep learning en action - Une approche par la pratique - collection O'Reilly. Plongez au coeur du Deep Learning Ce livre a été écrit pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond). Il est la suite logique du titre " Le Machine learning avec Python" paru en février 2018. Le Deep Learning est une technologie nouvelle qui évolue très rapidement. Ce livre en présente les bases principales de cette technologie. Au coeur de celle-ci on trouve les réseaux de neurones profonds, permettant de modéliser tous types de données et les réseaux de convolution, capables de traiter des images. Et enfin, cette technologie de plus en plus utilisée dans les applications d'intelligence artificielle introduit le notion de Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet d'optimiser les prises de décision par exemple pour le fonctionnement d'un robot. Au programme :La génèse du Deep LearningLes résaux de neuronnesLes bases des réseaux de type Deep learningL'architecture réseauCréer un réseau typeAdapter le réseau à des besoins propresLes architectures spécifiquesLa vectorisationLe Deep Learning et DL4J sur SparkAu coeur de l'intelligence artificielleRL4J et Reinforcement Learning Collection O'Reilly


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Deep learning en action - Une approche par la pratique ~ Deep learning en action - Une approche par la pratique - collection O'Reilly collection O'Reilly. Adam GIBSON , Josh PATTERSON. éditeur : edi8 : catégorie : Techniques et informatique > Programmation et langages: date de publication : 4 octobre 2018: délai de livraison : Immédiat (à partir de la date de publication) Partager. EPUB . Digital watermarking . 24,99 € Lecture multi-support .

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Livre Intelligence artificielle vulgarisée - Le Machine ~ Ce livre a pour objectif de présenter de façon vulgarisée les concepts du Machine Learning et du Deep Learning pour les mettre en application dans des projets basés sur de l'intelligence artificielle, en mettant de côté autant que possible les formules mathématiques et statistiques. Il s'adresse avant tout aux développeurs mais intéressera également toute personne novice en la matière.